- Почему накрутка поведенческих факторов не работает вдолгую
- Логика работы поисковых алгоритмов в высококонкурентных дорогих нишах
- Whitewill — как бренд был выведен с нуля в топ-1 своей ниши
Как обойти рыночного гиганта в органической выдаче, если цена клика — тысячи рублей
Основатель дизайн-студии «Арбуз»
- Площадка (VK, Telegram, MAX) определяет глубину аналитики: где-то мы можем оценить только рост аудитории, а где-то проследить путь человека до сайта и записи
- Отсутствие прямых заявок не означает, что размещение не сработало: важно смотреть на промежуточные действия аудитории и накопительный эффект
- Метрики нужно определять до закупки рекламы, а не после выхода интеграции. Иначе легко посчитать размещение неэффективным потому, что изначально не было понятно, какого результата от него ждать
- Заявки не всегда главный показатель эффективности: на одной площадке важнее рост целевой аудитории, на другой – переходы, а на третьей уже можно оценивать записи
- Универсального KPI для блогерской рекламы нет: результат нужно оценивать, исходя из площадки, цели размещения и того, какое действие мы ждём от аудитории
Разные площадки – разные KPI: как клинике не ошибиться в оценке блогерской рекламы
Ведущий специалист по рекламе агентства ПикАрт
- Платёжный календарь: сколько рекламы бизнес выдержит в ближайшие недели. Покажем, как настроенный платёжный календарь заранее отвечает, хватит ли денег на маркетинг, подрядчиков, зарплаты и налоги
- Юнит-экономика рекламы, которую считают до денег, а не до заявки. CPL и CAC не отвечают на вопрос, сколько останется после того, как проект исполнен. Определимся, какие показатели маркетингу нужно добавить к своим отчётам
- Почему реклама окупилась в отчёте, а на счёте денег нет. Разберём на сквозном примере, почему прибыль и деньги — разные вещи, и это не ошибка учёта
Деньги за трафиком: юнит-экономика рекламы, контроль бюджетов через платёжный календарь и БДР
Финансовый директор Финтабло
- Автоматизация анализа конкурентов: как нейросети собирают и структурируют данные о стратегиях, офферах и аудиториях конкурентов за минуты
- Практический кейс: как с помощью нейросетей мы сократили время на подготовку семантического ядра в 3 раза
- Риски AI-контента: почему Яндекс начал наказывать за «сырой» текст и как этого избежать
- Нейросети в создании креативов: как мы тестируем гипотезы с помощью AI-генерации изображений и видео без привлечения дизайнеров
- Генерация контента: ChatGPT, Midjourney — как использовать, чтобы это не было похоже на «ширпотреб»
AI в маркетинге: как нейросети меняют нашу работу и как не попасть под санкции Яндекса
Директор по партнёрскому маркетингу Vitamin.tools
Смотрите доклады и возвращайтесь к ним в удобное время